Они обучают роботов

Нет, нам не грозит техническая революция и компьютеры пока не вытеснят живых людей с их рабочих мест. Просто сейчас машины становятся всё более "умными" помощниками людям. И они тоже должны пройти обучение и все время повышать свою квалификацию.

Журналисты издания New York Times пообщались с представителями 5 профессий – турагентом, экспертом по роботизации, инженером, работником сферы услуг и сценаристом. Они понимают преимущества и недостатки в применении искусственного интеллекта в их работе и осознают, что вскоре эта технология полностью изменит ход привычного рабочего дня.

Рейчел Нишам работает в сфере туризма и координирует работу программы, с помощью которой можно заказать путешествия. Она хорошо понимает, что «Гариссон» – компьютерная система, которая уже «приживается» в их офисе, будет перенимать часть должностных обязанностей. Так, «Гариссон» может сравнить большее количество предложений по гостиницам и подходят ли они под требования за меньшее количество времени. Впрочем, ему трудно из общения с конкретной семьей понять, будут ли те довольны, если им удастся до того, как наступит «час пик», сфотографироваться в Диснейленде перед замком Золушки. И тогда ненавязчиво посоветует зарезервировать столик для завтрака до официального открытия парка, чтобы успеть зайти первыми. Такого рода нюансы искусственному интеллекту пока не под силу.

Более того, пока компьютер выбирает среди большого количества предложений лучшее, только человек может наладить живой контакт с клиентом и проконсультировать на каждом этапе планирования путешествия. Иногда именно личное доверие заставляет клиента еще раз вернуться в ту же компанию за услугами.

В качестве персонального ассистента

Ассистент по имени Эндрю не использует смайликов в переписке и не выйдет пообщаться на несколько минут за чашкой кофе. Его задача – спланировать расписание работы руководителя и назначить встречи в правильное время. Руководитель хорошо знаком с ним, ведь сам запрограммировал ассистента Эндрю.

«Родился» этот помощник в небольшом стартапе из Нью-Йорка, где команда дизайнеров и программистов создает киберпомощников и обещает, что на письма они будут отвечать не хуже, чем живой человек. Преимущества заключаются в том, что ему не нужно выходить за кофе или сигаретами, болеть или ходить в отпуск.

Задача команды заключается в том, чтобы предоставить этим ассистентам человеческий облик на уровне эмоций и интеллекта, научить эти программы общению в манере живых людей и использовать при этом автоматические фразы из заготовленной коллекции.

Юридические вопросы поможет решить бот

Время от времени нам приходится часами и днями перечитывать текст, чтобы исправить в нем ошибки и неудачные формулировки. Как-то Дэн Рубинс, который по профессии не является юристом, после многочасовой вычитки текста на наличие ошибок решил разработать программу Legal Robot, которая с помощью искусственного интеллекта переводит сложные юридические тексты на естественный язык. После просмотра более миллиона юридических документов, этот коллега способен даже выявить фразы, которые звучат непривычно в контрактах. По мнению Рубинса, юридические тексты хорошо подходят для машинной обработки, ведь в них часто встречаются повторы, и они четко структурированы.

После того как компьютер изучил ряд документов, он начинает понимать связи между словами и способен идентифицировать привычные и необычные комбинации. К примеру, когда он разработал тысячи контрактов по трудоустройству, он может определить, какой из них позволяет сотрудникам легче уволиться, а какой осложняет процесс смены работы.

Клиент-менеджер тоже может быть роботом

Сара Сейверт не сразу заметила, что компьютер начал выполнять ее работу. Она занимается коммуникациями с клиентом в компании, которая готовит учеников к экзаменам через интернет. Когда она получает вопрос по почте, то начинает искать ответ в базе данных, где собраны утвержденные текстовые версии среди тысяч вариантов. Найти правильный ответ может быть довольно длительным процессом. После внедрения программы, которая работает на базе искусственного интеллекта, Сара поняла, что ее помощь в выборе надлежащего варианта не так уж и нужна. За две недели программа даже улучшила свои навыки и научилась отвечать, учитывая определенные нюансы ее работы. К примеру, извиняться за запоздалый ответ и тому подобное.

Принцип работы виртуальных клиентов таков: система фильтрует мейлы, которые поступают в фирму, распределяя их по определенным категориям. Через несколько месяцев программа «изучит» типичные ответы в типичных ситуациях и сможет их использовать в похожей ситуации.

Но Сара Сейверт не боится, что искусственный интеллект рано или поздно заберет у нее работу. «Я сомневаюсь, что искусственный интеллект сможет заменить нас. Невозможно запрограммировать интуицию или инстинкт. AI может быть очень умным, но и человеческий интеллект будет развиваться дальше и не стоять на месте», – считает она.

Автопилот

Программист Александра Фауст работает в компании Waymo, считается экспертом по вопросам роботизации. Ее фирма имеет целью разработать машину, которая будет ездить на автопилоте и сможет должным образом реагировать на различные непредвиденные ситуации. К примеру, когда другие водители переезжают перекресток на красный свет.

Автомобили Waymo уже проехали миллионы километров и «запомнили» немало ситуаций. Однако и они не могут учесть каждый момент и предположить, что именно произойдет в будущем. «Всегда будет что-то такое, чего мы еще не видели раньше», – отмечает Александра. По ее словам, основываясь на наблюдениях за ситуациями, которые уже состоялись, искусственный интеллект может помочь машине отреагировать при неизвестной обстановке. Для этого система вынуждена собрать в своей памяти ряд типичных реакций и примеров поведения человеческого водителя. К примеру, увидеть, в каких ситуациях он быстрее или медленнее подъезжает к красному сигналу светофора.