Новости Golos•Core. Результаты по аналитике функций вознаграждения

Добрый день!

В соответствии с техническим заданием, опубликованным неделю назад, мы готовы показать текущие результаты по аналитике.  Ввиду того, что расчет и моделирование занимают определенный объем машинного времени, ниже приведенные расчеты были  проведены на выборке за два дня февраля. 

Отработаны следующие пункты ТЗ:

Задача 1. Исследование выплат при разных функциях и долях вознаграждения

Задача 1.1. Анализ авторских наград по текущим сегментам:

• Golosmedia
• Vox Populi
• Upvote 50-50
• PSK
• Независимые авторы

Для каждого сегмента нужно произвести:

1. Расчеты авторских вознаграждений при разных кривых:

• Линейная
• Квадратичная
• Квадратичная с увеличенной константой s
• Полином степени 1.5
• Кусочная линейно-логарифмическая

3. Расчет рентабельности апвоутов для автора в зависимости от reshares поста при рассматриваемых функциях вознаграждения.

Результаты представлены на графиках ниже (подробные расчеты находятся на гитхаб https://github.com/cyberFund/golos_economy_model/blob/master/Rewards_distribution_for_author_groups_and_different_functions.ipynb): 

1. Расчеты авторских вознаграждений при разных кривых

График показывает пропорциональное отношение выплат наград для разных групп пользователей при различных функциях вознаграждения.  В текущей ситуации (квадратичная формула) независимые авторы получают менее 10% вознаграждения, при этом данная ситуация не улучшается кардинально при смене кривой.

Ниже представлены кривые вознаграждения для различных функций, которые моделируются:

• Линейная
• Квадратичная
• Квадратичная с увеличенной константой s
• Полином степени 1.5
• Кусочно линейно-логарифмическая

3. Расчет рентабельности апвоутов для автора в зависимости от reshares поста при рассматриваемых функциях вознаграждения

При сравнении авторских вознаграждений при различных функциях (при расчете данного графика мы поделили выплаты каждого поста, рассчитанного при определенной функции, на результат для квадратичной функции и получили значения рентабельности) наглядно видно, что при большинстве функций имеет место увеличение выплат при небольших значениях rshares. Это делает экономику более привлекательной для пользователей с небольшой силой голоса. Следующий график сделан для наглядности на логарифмической шкале. 

Если рассматривать авторское вознаграждение относительно линейной функции, то мы видим, что поведение функций очень сильно различается при небольших значениях rshares. Квадратичная кривая дискриминирует пользователей с небольшим количеством силы голоса.

То, что происходило на платформе Голоса в последние месяцы, наглядно демонстрировало, что экономическая система Голоса эксплуатировалась в максимально рентабельном диапазоне rshares, т.к при квадратичной функции рентабельность апвоута пропорциональна (rshares+s)2-s2 (чем больше rshares поста тем больше доход от апвоута).

При этом при линейной функции открываются новые возможно по эксплуатации системы и обесценивания Голоса в среднесрочной и долгосрочной перспективе. 

Один из возможных вариантов экономической эксплуатации системы: 

1. Пользователь создает технический аккаунт
2. Размещает 40 постов в день 
3. Голосует техническим аккаунтом, потом основным аккаунтом за свои посты
4. Пользователь получает весь объем выплат возможный для получения

Доход от данного поведения при квадратичной функции существенно ниже, чем стоимость продажи апвоутов. В случае линейной функции данное поведение -один из самых рентабельных способов заработка вне зависимости от Силы Голоса пользователя.

На основе предварительных данных представляется целесообразным рассматривать в качестве оптимальной кривой квадратичную функцию с константой s, лежащей в диапазоне от 2*1013 до 2*1014 , что позволяет увеличить роль с экономической системе пользователей с небольшим количеством rshares в 10-45 раз за счет уменьшения влияния китов на 10-20%.

Альтернативой может быть полином степени 1.5, а именно (rshares+s)1.5-s1.5

Данная функция дает большее преимущество пользователям со средним объемом Силы Голоса, по сравнению с квадратичной функцией.

Мы создали специальную группу в телеграмм, посвященную вопросам мат.моделирования экономики Голос и аналитике Голоса: https://t.me/goloscore_analytics.

Также напоминаем, что в случае, если вы хотите присоединиться к нам в части работ по аналитике, то мы с радостью обсудим с вами возможные задачи и вознаграждение Bounty!  

Мы будем очень рады, если вы поддержите делегата @goloscore. Заходите на страничку https://golos.io/~witnesses и проголосуйте за делегата Golos•Core

Спасибо за внимание и хорошего дня! 

С уважением,
Команда Golos•Core @kotbegemot, @korpusenko, @abgvedr, @andreypf, @epexa, @muhazokotuha, @timurku , @mariadia