Будущее труда. Оставят ли роботы место людям?
Не правда ли, что революция в роботизации производства наступила раньше, чем мы ожидали, и даже с более разрушительными последствиями?
В то время как большинство дискуссий об автоматизации велось вокруг судьбы людей, работающих в сфере производства и транспортировки, последние исследования показывают, что этим процессом уже затронут гораздо более широкий круг специальностей. Согласно разработанному в 2013 году в Оксфорде алгоритму, 47% рабочих мест в США могут быть автоматизированы в ближайшую пару десятилетий. Недавнее же интернациональное исследование указывает, что под угрозой находятся 210 миллионов рабочих мест в 32 странах.
Но сами по себе эти цифры не дают полной картины будущего. Более того, сейчас совсем не время для паники. Сейчас время для того, чтобы перенастроить вашу компанию в соответствии с изменчивым пейзажем на рынке труда, чтобы защитить и сам бизнес, и наиболее ценных своих сотрудников.
Изучая страхи роботизации
Немного уменьшить страх, связанный с автоматизацией, может тот факт, что далеко не все исследования согласны в оценке ее огромного разрушительного потенциала. Так, одна из работ говорит, что настоящее количество рабочих мест, которые могут быть полностью автоматизированы, не превышает 5 процентов. И несмотря на то, что той или иной формой частичной автоматизации может быть затронуто почти любое занятие, для самих работников это может быть даже выгодно, при условии, что они будут адекватно подготовлены к работе с системами автоматизации.
Наверное, наибольшее беспокойство у работников вызывает не то, что какие-то рабочие места могут быть завтра автоматизированы, а то, что им не хватает навыков для работы уже сейчас. В последнем докладе McKinsey 40% работодателей заявили, что их начальные вакансии остаются незаполненными из-за отсутствия должных навыков у соискателей. И в то же время 60% работодателей полагают, что сегодняшние выпускники недостаточно подготовлены для работы. И хотя старшие работники, как правило, имеют больше опыта и мастерства, чаще всего их обучение новым, технически более сложным навыкам также неудовлетворительно.
Что же это значит для вашей компании и рабочих? Чтобы укрепить свою команду, вам нужно не только переосмыслить свою практику найма, но и подготовить самих сотрудников к потрясениям автоматизации. Приведем несколько начальных рекомендаций.
1. Ищите в кандидатах адаптивность, а не квалификацию.
Пора учитывать в соискателях факторы, отличные от образования и предыдущего опыта. Да, они могут послужить индикаторами, но они мало что скажут о будущем успехе человека в вашей компании. Постоянные перевороты в технологиях приводят к быстрому устареванию университетского образования. Только на американском рынке труда, восстанавливающемся после рецессии 2008 года, найти кандидата с непрерывным пятилетним опытом в одной сфере весьма маловероятно.
Напротив, гибкие навыки, такие, как адаптивность, когнитивный и социальный интеллект, качества личности, будут куда более показательными в определении возможностей человека делать успехи в вашей команде. Как говорит Кейтлин МакГрегор, CEO и сооснователь Plum, вам следует «сосредоточиться на том, чтобы привести правильных людей на правильные места, согласно показателям их адаптивности, вместо того чтобы зацикливаться на поисках резюме идеального кандидата». Если вы будете достаточно тверды в поисках определенного человека, вы в конце концов получите кандидата, который удовлетворит вас во всем.
2. Не стойте у машин на дороге.
Автоматизация труда не означает перехода от исключительно человеческой к исключительно машинной работе. Нам всем следует перестать рассматривать этот процесс в бинарной логике. Это требует некоторого сдвига в мышлении, когда и лидеры, и простые члены команды сообща будут смотреть на автоматизацию как на дополнение, а не замещение своего труда.
Кристофер Паппас, основатель eLearning Industry и эксперт в области пересечения технологий и обучения, считает, что дополненная реальность станет важным инструментом для разработки эмпирического знания и развития эмоционального и межличностного интеллекта. «Дополненная реальность предлагает все возможности для практического обучения в условиях реального мира, исключая при этом возможные риски. Хороший, погружающий онлайн-курс должен использовать это уникальное преимущество, чтобы ставить учеников в сложные условия реальности», — поясняет он.
Работа будущего может оказаться не настолько мрачной вещью, как пытаются нам продемонстрировать отдельные предсказатели, но это не избавляет нас от необходимости идти в ногу со временем. Если вы вооружите своих сотрудников надлежащими инструментами и обучите их тому, что требуется для успеха, вы сможете создать более крепкую рабочую среду, где люди и машины гармонично сосуществуют друг с другом во имя общей пользы. «Уникальные человеческие качества и характеристики, такие, как эмпатия, креативность и умение создать контекст для процессов принятия решений, не могут быть замещены машинами, как бы ни были они умны и многофункциональны», — говорит Инге Остерхейс, управляющий директор по персоналу и организации ресурсов в Accenture. Привлечение автоматизации может повысить производительность труда работников благодаря тому, что ускорит выполнение повседневных задач и освободит людей для осмысления и открытий, которые помогут компании вырваться вперед.
3. Модернизируйте обучение.
Один из аспектов подобного сращения человеческого и машинного труда предполагает, что вашим сотрудникам нужно будет обзаводиться новыми техническими, межличностными и диагностическими навыками. Решение проблемы с недостатком навыков потребует новых методов обучения людей, и ваши работники знают об этом: 54% из них считают, что постоянное обучение и прокачка навыков будут совершенно необходимы на протяжении всей их карьеры, по мере эволюции рабочего процесса.