Новая технология замены лиц в реальном времени Face2Face и новые опасности фейковых новостей
Ранее уже было создано программное обеспечение, которое позволяет актерам менять выражения лиц. Теперь взгляните на Face2Face: захват лица в реальном времени. Оно может отображать новые выражения лица в реальном времени но видео. И хотя это очень интересно с технологической точки зрения, идея видео «фотошоп», безусловно, повлияет на журналистскую этику и достоверность видеоматериалов.
В наши дни приложения для обработки видео на мобильных телефонах становятся все более распространены, и Facebook приобрел одно из них в этом месяце, чтобы попасть в игру. Но технология становится все более жуткой: теперь вы можете захватить чужое лицо в режиме реального времени.
Команда исследователей из Университета Эрланген-Нюрнберг, Института информатики им. Макса Планка и Стэнфордского университета работает над проектом Face2Face, который описывается как «захват и воспроизведение изображений в реальном времени RGB».
В принципе, они работают над технологией, которая позволяет вам взять на себя лицо любого человека в видеоклипе. Сидя перед обычной веб-камерой, вы можете в режиме реального времени манипулировать лицом кого-то в целевом видео. Результат убедителен и фотореалистичен.
Замена Лица осуществляется путем отслеживания выражений лица как субъекта, так и цели, делая сверхбыстрый “перенос деформации” между ними, деформируя рот, чтобы произвести точную подгонку, и перезаписывая синтезированное лицо и смешивая его с реальным освещением.
Чтобы протестировать систему, исследователи пригласили статистов, манипулирующих лицами известных людей (например, Джорджа Буша, Владимира Путина и Арнольда Шварценеггера) в видеоклипах на YouTube. Вы можете увидеть результаты.
Мы представляем новый подход для визуализации в реальном времени для монокулярной целевой видеопоследовательности (например, видео Youtube). Исходная последовательность также представляет собой монокулярный видеопоток, захваченный в реальном времени веб-камерой. Наша цель - анимировать выражение лица целевого видео с помощью источника-исполнителя и повторно отображать обработанное видео на фотореалистичном уровне. С этой целью мы сначала рассмотрим проблему ограниченного восстановления лицевой идентичности из монокулярного видео. Во время выполнения мы отслеживаем выражения лица как исходного, так и целевого видео, используя меру плотной фотометрической согласованности.
Теперь кто-нибудь может записать выступление от имени президента России или США и выложить в интернет. И прежде чем, люди поймут, что это фейк, а для этого нужно потратить не мало времени, чтобы найти реальное выступление, дело будет сделано. Фейк запущен и стал информационным поводом. Потом ложки найдутся, но осадок-то останется, как говориться.
А если кто-то запишет выступление Путина об объявлении войны США и начале ядерного удара? Как должны реагировать США?
Теперь, нужно быть еще более бдительным в восприятие информацию, которую мы получаем из интернета.
