Open Product DataBase. ICO LIVE

  Приветствую всех гостей моего блога! И сегодня объект нашего пристального изучения, уникальный проект - Open Product DataBase .
 Open Product DataBase это глобальная полнофункциональная открытая база данных товаров, основана на технологии блокчейн.В условиях, когда онлайн торговля стала действительно массовой, точные структурированные описания товаров имеют не меньшее значение, чем реклама. В реальности, любые вложения в рекламу могут быть обесценены всего лишь несколькими ошибками в описании свойств товара.Даже просто корректных описаний товаров уже не достаточно для полноценной работы онлайн магазина, так как на сегодняшний день, максимальная эффективность достигается за счёт использования описаний в виде структурированных данных, таких как JSON-LD со схемами Schema.org.
 Насколько действительно актуальна эта проблема, и если всё действительно так серьёзно, существует ли решение на глобальном уровне?Ознакомившись, с новой платформой Open Product DataBase, могу смело заявить - таки да, решение существует.

Основные проблемы :

• Отсутствие подробных описаний по товару - одна из наиболее явных проблем современной онлайн-торговли.

• Недостаточно подробное описание товара приводит к тому, что покупатель выбирает для покупки тот товар и на той торговой площадке, который в наиболее полной мере соответствует требованиям покупателя.

• Если же описание товара содержит ошибки, магазин рискует своей репутацией, вызванной недовольством покупателя, особенно после того, как товар уже продан.

• У небольшого интернет магазина зачастую просто не достаточно работников, которые в состоянии привести каталог товаров в порядок.

• В качестве решения используются различные источники описаний, которые с одной стороны не гарантируют корректности данных, а с другой, в большинстве случаев, никак не решают вопрос легальности использования этих данных.

 При этом, если на начальном этапе развития онлайн торговли было достаточно простого текстового описания, в настоящее время этого уже просто не достаточно. Поисковые системы всё больше отходят от концепции "поиск текста" и всё больше переходят к интеллектуальному поиску, основной для которого являются базы знаний, формирующиеся из структурированных данных (в первую очередь, поддерживающих стандарты схем данных с Schema.org).
 С другой стороны, SEO специалисты убеждены, что использование таких структурированных данных приобретает характер необходимости, и может обеспечить то самое долговременное конкурентное преимущество, которое и является целью поисковой оптимизации.
 Большая часть крупных интернет площадок в той или иной мере уже использует такие структурированные данные, но по многим причинам (и в первую очередь - отсутствие полных данных) весьма ограниченно.

     

  Даже для крупных торговых площадок данная проблема более чем актуальна, например :

Amazon

  Используются преимущественно текстовые описания.Некоторое, ограниченное количество свойств задаётся во внутреннем структурированном представлении, что обеспечивает возможность сравнения товаров.Судя по отличию значений свойств для одной модели товара, каждый продавец использует своё описание, не основанное на эталонном.
  Один из примеров - одна и та же модель телефона у различных продавцов имеет различные значения свойств. Более того, в одном из случаев, разница в указанном значении свойства "масса" составляет 6 (!) раз.

Ali-express

 Используются преимущественно текстовые описания.Для дополнительного описания используется комбинация неструктурированного текста и изображений с описанием свойств.Некоторое количество свойств задаётся во внутреннем структурированном представлении.Судя по отличию значений свойств для одной модели товара, каждый продавец использует своё описание, не основанное на эталонном.
 При большом количестве продавцов, разница в описаниях настолько очевидна, что вызывает сомнения в том, что речь идёт об одном и том же товаре.

Yandex Market

 Сотрудники компании изначально довольно серьёзно отнеслись к проблеме, разработав специальный язык разметки для товаров "YML (Yandex Market Language)".Несмотря на это, большая часть товаров не содержит структурированных значений свойств.Судя по отличию значений свойств для одной модели товара, каждый продавец использует своё описание, не основанное на эталонном.
Кроме проблемы с описаниями, явно видна проблема с выбором категории товара. Например, в разделе "Автомобильный транспорт > Автомобили", представлены следующие товары:

• Добавка в масло
• Игрушечная модель автомобиля
• Передвижной ларёк
• Шлейки для перевозки собак

  И если эта проблема актуальна даже для крупных торговых площадок мирового уровня, то для молодых и менее глобальных площадок данная проблема принимает массовый и практически неразрешимый характер .

Решение

  Создание глобальной базы данных по товарам, с применением последних технологий как в отношении онтологии товаров (стандарты Schema.org), так и в отношении их таксономии (разделении на категории - стандарт GPC).
  При этом, несмотря, на открытость самой базы, мы считаем важным и необходимым коммерциализацию проекта, как для обеспечения как самого существования проекта, так и для обеспечения максимального качества данных за счёт стимулирования авторов.
  Благодаря использованию крипто-токенов (которые стоят в основе самой организации всех аспектов работы сервиса), и ориентации на их максимальное использование и планомерный рост их стоимости, Open Product DataBase обеспечивает режим максимальной выгодности для инвесторов.При этом даже в плане открытости данных сервиса, ориентир направлен не только на пользу для сообщества, но и благодаря выбранной лицензии для данных (CC-BY), рассчитываем на рост популярности и известности самого сервиса.

Принципы работы

• качественная работа должна быть вознаграждена
• популярность достигается за счёт качества, простоты, доступности и массовости
• токен является не только платёжным средством, но эквивалентом голоса в системе голосования

Токен

1 токен = 0.001 ETH

1 ETH = 1000 токенов

Количество: 50 000 000 токенов

Soft cap : 1 000 000 токенов

Hard cap : 27 500 000 токенов

Pre-ICO

  На первом этапе (pre-ICO или pre-sale), реализуется 5% токенов со скидкой в 50%. Этот этап необходим для покрытия затрат связанных с основным периодом продажи токенов (ICO), а также для поддержания работы над проектом до выхода ранней версии продукта. Средства, полученные на этом этапе, могут сразу переводиться в необходимую форму и использоваться по указанному выше назначению.

Более подробную информацию, можно узнать по этим ссылка :

Веб-сайт : https://openproductdb.com/en

Вайтпепер : https://openproductdb.com/en/whitepaper

Телеграмм : https://t.me/openproductdb_en

Твитер : https://twitter.com/openproductdb

Анн : https://bitcointalk.org/index.php?topic=3119544.msg32244436#msg32244436

by odyvanchik https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1864231
0x29592ED7f59AbF0412b029da0153d2Cc78a62266