Понимание различных метрик при токенизации

Дополнение к материалу
К примеру любой проект цифровой платформы в 3D векторной записи E^ф(k^ф_i,d^ф_j,m^ф_k), так и целевой вектор E^ц(k^ц_i,d^ц_j,m^ц_k), где k_i – уровень иновационности или тип задач, модулей (доля от возможного); d_j – этапы выполнения; m_k – вид обеспечения. Программа развития в таком контексте от E^ф → E^ц представляет инвестиционный проект по модернизации систем предприятия в цифровом виде с финансовыми ресурсами, соотвтетствующим токенизации в результате появления новых активов компании. К примеру, пусть E^ф =(0,6; 0,5; 0,1) при переходе в новое состояние, скажем из-за повышение инновационности (задач) мы увидим рост --> E^ц =(0,8; 0,5; 0,1) и вложенных финансовых средств в эквиваленте равному своих 30 tocen.
Увеличение метрики p манхеттенского расстояние будет равно 0,2 или евклидового расстояния так же равно 0,2 или схожести по расстоянию косинуса 0,01. Соответствует увеличение токенизации на 30 tocen.

Таким образом мы показали простое отражение увеличение активов компании в цифровом виде и в токенизации активов по текущей стоимости этих токенов.